不确定性下受预期能源未服务约束的容量扩张规划
系统与控制
2025-01-30 v1 系统与控制
摘要
我们提出了一种解决大规模随机容量扩张问题的方法，显式考虑可靠性约束，特别是对预期能源未服务约束。我们的方法通过对预期能源未服务约束进行拉格朗日松弛来解决该问题。我们以迭代方式求解松弛形式，使用子梯度法。每一次迭代都需要求解一个随机容量扩张问题，我们在高性能计算基础设施上实现了子梯度分解方案。我们将所提出的方法应用于由 ENTSO-E 在年度欧洲资源足够性评估中使用的经济可行性评估模型，扩展后包括显式可靠性约束。该方法能够实现 1.3% 的最优间隙。我们将该方法与通过对负荷剥离进行惩罚来考虑可靠性的方法进行比较，发现前者在总体成本上可节省 1.6%。我们还能够量化允许在容量规划过程中进行一定程度负荷削减带来的成本节省，其范围为 1.6% 到 6%，取决于所分析的情形。
引用
@article{arxiv.2501.17484,
title = {Capacity Expansion Planning under Uncertainty subject to Expected Energy Not Served Constraints},
author = {Marilena Zampara and Daniel Ávila and Anthony Papavasiliou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17484},
year = {2025}
}