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面向综合能源系统的两阶段随机优化低碳调度

系统与控制 2024-11-12 v1 系统与控制

摘要

虽然风能和太阳能有助于可持续发展,但其间歇性特征在并网时带来挑战。为缓解这些问题,可将可再生能源与火电和水电相结合以稳定能源系统,并利用电池储能作为备用电源平滑总输出。本研究采用两阶段随机优化方法,建立了综合能源系统的低碳调度模型。该模型引入碳交易机制以调控排放,并通过将输出曲线聚类为典型场景以获得联合分布,处理风光输出的不确定性。在调度的第一阶段,做出火电机组的组合决策;第二阶段优化其他能源发电的期望运行成本。通过对比随机场景与确定性场景的仿真结果验证了模型的可行性。进一步分析不同碳价,探讨碳交易机制对系统运行成本的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.07069,
  title  = {Two-Stage Stochastic Optimization for Low-Carbon Dispatch in a Combined Energy System},
  author = {Manling Hu and Manqi Xu and Dunnan Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07069},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages, 5 figures, accepted for publication in The 8th IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration