混合市场中基于分布鲁棒调度的能源枢纽多级协调能量管理

维持能量平衡和经济运行对于能源枢纽等多能源系统至关重要。然而，这通常受到不同时间尺度上频繁变化且不可预测的不确定性的挑战。在此背景下，本文研究了同时考虑源荷及市场价格不确定性的日前和日内协调能量管理问题。注意，在日前阶段的决策之前，可能无法获得关于不确定性分布的精确知识。本文提出了一种基于分布鲁棒方法且带有模糊矩信息的两阶段机会约束模型，以使调度策略对最坏情况概率分布具有免疫力。第一阶段致力于通过优化日前电力、天然气和碳市场中的投标策略，以获得更多的能量套利和运行灵活性。第二阶段侧重于最坏情况期望运行成本的优化，为后续日内安排提供参考性的鲁棒能量设备和负荷调度策略。针对电、热分量的不同变化，逐步实施日内双时间尺度协调。能量调度被循环重新分配，以最小化运行和惩罚成本，并通过这种方式补偿可能的能量不平衡。由于该能量管理程序是非线性、机会约束且多阶段的，设计了线性化和对偶变换技术以增强程序的可处理性。实验结果表明，所开发的多级框架使碳排放减少了37%，与相应的对比案例相比，平均降低了3%的能源成本。所得策略验证了鲁棒性与最优性之间的良好权衡。