柔性工业能源调度的鲁棒优化框架：含市场参与的水泥厂应用
系统与控制
2025-12-02 v2 系统与控制
摘要
本文提出了一种基于场景的鲁棒优化框架,用于用电密集型工业工厂的短期能源调度,显式地处理规划决策中的不确定性。该模型被表述为一个两阶段混合整数线性规划(MILP),并集成了能够表征电价、可再生能源发电和内部需求等不确定输入的混合场景生成方法。一个结合期望值和最坏情况运行成本的凸目标函数允许调节风险厌恶程度,使规划者能够在经济性能与鲁棒性之间取得平衡。所得调度方案确保在所有场景下的可行性,并支持电池储能和可转移生产等工业灵活性资产的协调使用。为隔离市场波动的影响,该框架被应用于一个真实水泥制造案例研究,仅考虑日前电价不确定性,其余输入均按确定性处理。结果表明,该方法提高了对预测偏差的韧性,降低了成本波动性,并使运行更加一致。所提出的方法为不确定性下的工业灵活性规划提供了一种可扩展且考虑风险的途径。
引用
@article{arxiv.2506.10824,
title = {A Robust Optimization Framework for Flexible Industrial Energy Scheduling: Application to a Cement Plant with Market Participation},
author = {Sebastián Rojas-Innocenti and Enrique Baeyens and Alejandro Martín-Crespo and Sergio Saludes-Rodil and Fernando Frechoso Escudero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.10824},
year = {2025}
}