建筑灵活性事件的风险感知调度与派发
系统与控制
2024-08-28 v2 系统与控制
摘要
配备热泵（HPs）、热水箱或固定式储能等系统的住宅与商业建筑，具有将其消费灵活性作为电网服务提供的巨大潜力。在本工作中，我们利用该灵活性来响应与最大化自发自用和降低峰值负荷相关的消费请求。我们采用数据驱动的虚拟储能建模方法，以灵活性包络的形式对单体建筑进行灵活性预测。该预测的风险感知特性由所提出的调度算法继承。我们构建了一个混合整数线性规划（MILP）来调度建筑群的激活，以最佳响应外部聚合消费请求。随后，该聚合请求根据先前确定的调度方案派发至活跃单体建筑。通过使用 Energym Python 库协调多达 500 栋模拟建筑，并观察到相比基线方法约 1.5 倍的峰值功率削减，同时更稳健地维持舒适度，证明了该方法的有效性。我们通过约 21 秒求解含 2000 栋建筑的问题展示了该方法的可扩展性，其求解时间关于所考虑资产数量近似线性。
引用
@article{arxiv.2311.05402,
title = {Risk-aware Scheduling and Dispatch of Flexibility Events in Buildings},
author = {Paul Scharnhorst and Baptiste Schubnel and Rafael E. Carrillo and Pierre-Jean Alet and Colin N. Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05402},
year = {2024}
}