多市场能源储存系统的风险感知随机调度

能源储存通过与间歇性电源协同的充放电策略来促进可再生能源的整合。该领域的关键挑战在于：如何在面对未来价格不确定性、需偿还项目融资成本且需确保吸引人的股本回报的同时，对抗下行风险进行优化。本研究聚焦于能源储存资产在价格不确定性下的调度问题，特别是针对电力市场。采用两阶段随机风险约束方法，即通过观察电力价格轨迹或特定电力市场，实现调度的灵活性。条件价值-at-risk（CVaR）用于量化优化问题中的风险，从而允许明确指定概率性风险限制。该方法在集成氢系统（IHS）和电池储能系统（BESS）中进行测试。在 IHS 的联合设计与运行背景下，风险约束导致大量安装设备容量，从而增加资本成本，但能更好地缓冲价格不确定性。在两个案例研究中，风险与预期收益之间存在运营权衡——随着风险规避性的增加，预期成本上升（或预期利润下降）。尽管预期收益降低（最高可达 50 万美元），但两套系统在增加风险规避性下的收益显著提升（最高可达 150 万美元），尤其相对于风险中性设置。本工作提供了一种处理能源储存调度中不确定性的通用方法，使运营商能够输入其对资产决策的风险容忍度。