不确定性下风险厌恶机组组合中多阶段随机规划的价值

电力生成的日前调度或机组组合是电力系统中一个重要且具有挑战性的优化问题。可再生能源技术渗透率不断提高所带来的净负荷波动性，促使了各类随机机组组合模型的研究。在两阶段模型中，全天的发电计划是固定的，而调度则针对不确定性进行调整；而在多阶段模型中，发电计划也允许动态地适应不确定性的实现。多阶段模型在发电计划中提供了更大的灵活性，然而，它们比两阶段模型需要显著更高的计算代价。为证明这一额外计算代价的合理性，我们对风险厌恶多阶段随机机组组合模型的多阶段解的价值提供了理论和实证分析。多阶段解的价值衡量了多阶段解相对于其两阶段对应解的相对优势。我们的结果表明，对于机组组合模型，多阶段解的价值随不确定性水平和时段数量的增加而增大，并随决策者风险厌恶程度的增加而减小。