面向电力市场的消费者能源资源聚合器的情境感知随机建模

消费者能源资源(CER)的聚合器，如屋顶太阳能光伏和电池储能系统(BES)，面临因其内在不确定性而带来的挑战。合理的做法是使用随机优化方法来处理此类不确定性，但若未选择恰当的方法，可能导致问题不可行或收益损失。本文提出了三种高效的两阶段随机优化方法：风险中性、鲁棒和机会约束，以应对CER不确定性对参与澳大利亚国家电力市场中能源和调频服务市场的聚合器的影响。进一步地，这些方法利用BES的灵活性，考虑精确的电荷态(State-of-Charge)动力学和互补约束，旨在实现可扩展的性能，同时管理不确定性。这些问题被形式化为两阶段随机混合整数线性规划程序，针对大规模情景集采纳了松弛形式。求解方法采用情景基方法和仿射回报政策，以获得可处理的重构。这些方法在反映多样化运营和市场环境、不确定性特征以及决策偏好的用例中的评估，展示了其减轻不确定性、提升盈利能力，并为聚合器在选择最合适的随机优化方法方面提供情境感知指导的能力。