基于决策相关状态电荷不确定性的最优电池出价策略
系统与控制
2026-04-15 v1 系统与控制
摘要
锂铁磷酸(LFP)电池储能系统(BESS)是能源转型的关键使能技术。然而,它们已知在状态电荷(SOC)估计方面存在显著误差。此类估计误差可直接影响BESS在电力市场中的参与。本文证明了在电池出价时忽略SOC不确定性可能导致显著的交付失败,包括无法满足承诺的频率备用容量。为解决此风险,我们研究了考虑SOC不确定性的出价策略。我们提出了三种递增复杂度的约束紧缩优化方法:(i)固定裕度方案,(ii)自适应裕度优化器,(iii)不确定性感知优化模型。后者显式地考虑了不确定性的决策相关性。数值结果表明,虽然所有三种方法都能稳健地抵御SOC不确定性,但不确定性感知模型在最大化收入同时确保可靠的频率备用容量提供方面优于其他方法。这一发现凸显了将SOC不确定性视为内生过程纳入运营策略的重要性。
引用
@article{arxiv.2604.12594,
title = {Optimal Battery Bidding under Decision-Dependent State-of-Charge Uncertainties},
author = {Jan Brändle and Gabriela Hug},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.12594},
year = {2026}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication