不确定性下社区储能系统的多目标规划

本文评估了在不同能源交易方案（ETS）下规划社区储能（CES）系统如何公平惠及低压（LV）产消者及CES提供商。首先，考虑CES提供商以电网平均能源交易价格与产消者交易的ETS；其次，CES提供商以高于电网能源交易价格交易的ETS；第三，CES提供商以低于电网能源交易价格交易的ETS。为此，我们提出一个多目标随机优化框架，以最小化CES提供商的投资与年运行成本以及产消者的年运行成本，同时考虑产消者有功与无功能耗及光伏（PV）发电的不确定性。不确定性采用正态概率密度函数建模。进而利用轮盘赌机制（RWM）构建基于场景的随机规划。由RWM得到的初始场景随后经K-Means聚类算法削减，以使问题可解。实验表明，CES提供商以电网平均能源交易价格交易的ETS比其他两种ETS更公平地惠及产消者与CES提供商。