含分布式电源、光伏模块与储能配电网的一种高效场景随机能源管理方法
最优化与控制
2019-10-17 v1 信号处理
摘要
可再生能源(RES)的接入给电力系统带来了高度的不确定性。这种不确定性使得传统能源管理方法效率低下，并危及配电系统的安全。为此，本文引入一种基于场景的随机规划来处理负荷、电价和光伏发电中的不确定性。此外，提出一种基于灰狼优化器和粒子群优化算法的混合进化算法，以寻找最佳运行成本和未供能(ENS)这两个几乎总是相互矛盾的重要目标函数。将所提算法应用于改进的IEEE 69节点测试系统，并在效率方面对结果进行了验证，结果表明上述适应度函数之间取得了令人信服的权衡。
引用
@article{arxiv.1910.07109,
title = {An Efficient Scenario-based Stochastic Energy Management of Distribution Networks with Distributed Generation, PV Module, and Energy Storage},
author = {Mohammad Rasoul Narimani and Ali Azizivahed and Ehsan Naderi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07109},
year = {2019}
}