迈向可持续电网：面向高可再生能源接入的随机分层规划
系统与控制
2021-08-02 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
在雄心勃勃的可再生能源组合标准驱动下，大规模接入可变能源资源（如风能和太阳能）预计将给电力系统运行带来前所未有的不确定性。当前采用确定性优化模型进行运行规划的做法，可能难以适应充满不确定性的未来。为克服潜在的可靠性与经济性挑战，我们提出一种随机分层规划(SHP)框架。该框架涵盖日前、短期和小时前时间尺度的运行，以及随机过程与决策之间的交互。与以往仅研究单个问题（如机组组合、经济调度）随机优化的研究不同，本文研究一种集成的“不确定性下规划”框架，其中随机优化模型以分层方式衔接，平行于电力行业广泛采用的确定性分层规划方法。基于NREL-118数据集的实验表明，在高可再生能源渗透下，转向SHP范式可带来显著的运行改善。具体而言，计算结果显示，仅通过战略选择采用新SHP范式，即可在系统可靠性、环境可持续性与系统经济性等多项指标上取得显著改进。
引用
@article{arxiv.2107.14558,
title = {Towards a Sustainable Power Grid: Stochastic Hierarchical Planning for High Renewable Integration},
author = {Semih Atakan and Harsha Gangammanavar and Suvrajeet Sen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14558},
year = {2021}
}