面向不确定性情境下的传输扩张规划的高效混合启发式方法
最优化与控制
2026-05-12 v2
摘要
本文针对可再生电源容量和需求不确定性下的随机传输扩张规划（STEP）问题进行建模。STEP的目标是最小化总传输投资成本和发电成本。为解决大规模系统所带来的计算挑战，本文提出一种启发式策略，结合场景分解的渐进分层（PH）算法与求解子问题的集成方法。后者融合了破坏-修复算子、光束搜索程序和混合整数规划求解器。本文将所提框架在来自文献的大规模系统上进行评估，系统规模可达10000节点，采用加州测试系统（CATS）的参数进行情景化处理。与包含相同集成方法的非平凡基线算法相比，所提出的PH基方法在六个系统（包括CATS）上 consistently 改善了解的质量，在2小时的时间限制内实现了平均5.28%的成本改进。
引用
@article{arxiv.2602.11490,
title = {An Efficient Hybrid Heuristic for the Transmission Expansion Planning under Uncertainty},
author = {Yure Rocha and Teobaldo Bulhões and Anand Subramanian and Joaquim Dias Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.11490},
year = {2026}
}