渐进对冲在不确定性下无功扩展规划中的应用
最优化与控制
2020-04-21 v1 计算工程、金融与科学
系统与控制
系统与控制
摘要
本文描述了渐进对冲(PH)算法在不确定性下最小成本无功规划中的应用。PH方法是一种基于场景的分解技术，用于求解随机规划问题，即将大规模随机问题分解为s个确定性子问题，并耦合来自s个子问题的决策以形成原始随机问题的解。所提出方法的有效性和计算性能将通过IEEE 24节点系统(5个运行场景)、200节点玻利维亚系统(1152个运行场景)和1600节点哥伦比亚系统(180个场景)的无功规划研究加以说明。
引用
@article{arxiv.2004.08466,
title = {Application of Progressive Hedging to Var Expansion Planning Under Uncertainty},
author = {Igor Carvalho and Tiago Andrade and Joaquim Dias Garcia and Maria de Lujan Latorre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08466},
year = {2020}
}