面向高分布式能源渗透配电系统韧性提升的随机事件前准备
系统与控制
2021-09-22 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种针对配电系统即将到来的极端天气事件的随机最优准备与资源分配方法，可协助公用事业公司实现更快、更高效的事件后恢复。以最大化供电负荷与最小化运行成本为目标，本文建立了两阶段随机混合整数线性规划（SMILP）模型。第一阶段确定移动资源、燃料资源与人力资源的最优位置与数量。第二阶段考虑网络运行约束与抢修班组调度约束。所提随机事件前准备模型通过场景分解方法——渐进对冲（PH）求解，以缓解大量场景带来的计算复杂度。此外，为展示光伏（PV）发电对系统韧性的影响，我们考虑了停电期间的三种光伏系统类型，并比较了不同光伏渗透水平下的韧性提升。基于大规模（超过 10,000 节点）配电馈线的仿真数值结果验证了所提方法的可扩展性与有效性。
引用
@article{arxiv.2012.13043,
title = {Stochastic Pre-Event Preparation for Enhancing Resilience of Distribution Systems with High DER Penetration},
author = {Qianzhi Zhang and Zhaoyu Wang and Shanshan Ma and Anmar Arif},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13043},
year = {2021}
}