损伤评估与修复的协同优化：一种面向配电网的弹性驱动动态班组调度
系统与控制
2024-01-12 v2 系统与控制
摘要
本研究提出一种混合整数线性规划（MILP）模型，有效协同优化巡视、损伤评估、故障隔离、修复与负荷恢复供电过程。该模型旨在解决一个关键的运行难题：是进一步探查网络以获取更全面的数据，还是对已识别的故障进行修复。随着故障位置与修复时间信息逐渐明确，模型可对班组派遣决策进行动态调整。此外，本研究提出一组保守的潮流约束集，考虑最终网络配置中的两种网络负荷场景。该方法可确定节点电压水平的上下界以及电力线路潮流的上界。为凸显所提模型的实用性与可扩展性，我们在 IEEE 123 节点与 8500 节点测试系统上演示了其应用，并取得了令人满意的结果。
引用
@article{arxiv.2309.08704,
title = {Co-Optimization of Damage Assessment and Restoration: A Resilience-Driven Dynamic Crew Allocation for Power Distribution Systems},
author = {Ali Jalilian and Babak Taheri and Daniel K. Molzahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08704},
year = {2024}
}