基于邻域搜索的不平衡配电系统抢修与资源调度
最优化与控制
2019-05-09 v2
摘要
本文提出一种优化策略，以协助公用事业运营商在大规模停电后恢复配电系统。具体而言，建立了一个混合整数线性规划（MILP）模型，用于协同优化抢修队、资源与网络运行。该 MILP 模型协调故障隔离、网络重构、分布式发电机重调度以及抢修队/资源物流。此外，还开发了一个在恢复过程中集成不同类型光伏（PV）系统的框架。我们考虑两类不同的抢修队，即用于损坏修复的线路抢修队和用于障碍物清除的树木抢修队。我们还对修复资源物流约束进行了建模。进而，开发了一种求解配电系统修复与恢复问题（DSRRP）的新算法。该算法首先使用基于分配的方法求解 DSRRP，然后设计邻域搜索方法迭代改进解。所提方法在修改后的 IEEE 123 节点和 8500 节点配电测试系统上进行了验证。
引用
@article{arxiv.1808.10548,
title = {Repair and Resource Scheduling in Unbalanced Distribution Systems using Neighborhood Search},
author = {Anmar Arif and Zhaoyu Wang and Jianhui Wang and Chen Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.10548},
year = {2019}
}
备注
Under review in IEEE Transactions on Smart Grid