面向含太阳能、电池、电动汽车和可控负荷的虚拟电厂的随机激励型需求响应计划
信息论
2024-06-04 v1 系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
分布式能源（DER）日益融入电网，需要有效的协调策略以最大化其效益。虚拟电厂（VPP）作为DER的聚合器，促进这种协调，从而放大其在电网输电层面的影响。此外，需求响应计划通过管理与DER不确定性能量输出并行的能量需求，增强了调度方法。本工作提出了一个用于VPP调度运行的随机激励型需求响应模型，该VPP包含太阳能发电站、电池换电站、电动汽车充电站以及带有可控负荷的消费者。该工作还提出了一种优先级机制，以考虑电动汽车用户和带有可控负荷的消费者的个人偏好。VPP的调度方法被构建为一个多目标优化问题，并使用乌托邦追踪法进行归一化。随后，归一化后的优化问题被转化为随机形式，以应对充电站和可控负荷能量需求的不确定性。所提出的VPP调度方法在MATLAB软件模拟的33节点配电系统上进行了处理，并进一步使用实时数字仿真器进行了验证。
引用
@article{arxiv.2406.00163,
title = {A Stochastic Incentive-based Demand Response Program for Virtual Power Plant with Solar, Battery, Electric Vehicles, and Controllable Loads},
author = {Pratik Harsh and Hongjian Sun and Debapriya Das and Goyal Awagan and Jing Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.00163},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 8 figures, submitted to IEEE Transactions on Industry Applications for potential publication