exogenous与endogenous不确定性下虚拟电厂的鲁棒调度
系统与控制
2021-02-04 v2 系统与控制
摘要
虚拟电厂（VPP）通过聚合可再生发电机组、常规电厂、储能和柔性负荷，为分布式能源集成提供了灵活的解决方案。本文提出一种新模型，用于确定日前能量-备用市场的最优投标策略以及最优自调度计划。该模型考虑了与市场价格出清和可用风电发电相关的外生不确定性（或称决策无关不确定性，DIUs），以及与实时备用部署请求相关的内生不确定性（或称决策相关不确定性，DDUs）。基于强对偶理论、McCormick松弛和Benders分解，开发了求解所提出的含DDUs随机自适应鲁棒优化模型的可处理求解方法。仿真结果证明了所提方法的适用性。
引用
@article{arxiv.2101.10800,
title = {Robust Scheduling of Virtual Power Plant under Exogenous and Endogenous Uncertainties},
author = {Yunfan Zhang and Feng Liu and Zhaojian Wang and Yifan Su and Weisheng Wang and Shuanglei Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10800},
year = {2021}
}