面向虚拟电力站的风险感知多市场调度与动态网络费率

随着分布式能源资源（DERs）渗透率的提高，利用其灵活性对于电力系统运行至关重要。虚拟电力站（VPP）提供了有前景的解决方案。然而，大多数现有调度工具依赖简化的 DER 或网格模型，基本忽视了诸如动态网络费率等本地灵活性采购机制。本文提出了一个集成详细设备级约束、网络限制以及运营和市场不确定性的虚拟电力站多市场调度的两阶段随机优化框架。将条件价值-at-risk 纳入以表示风险偏好，并通过 Benders 分解确保大规模情景集下的可计算性。该模型在能源市场和备用市场中联合出价，同时通过动态网络费率显式考虑本地灵活性采购。真实案例研究结果表明，风险中性和风险厌恶策略都能利用套利机会。然而，风险厌恶策略通过更 closely 对齐物理调度来减少利润波动。动态费率通过跨日转移需求来释放本地灵活性，尽管强大的费率信号会因预期利润下降最高可达 65%，且额外灵活性收益有限。