面向基于可再生能源的虚拟电厂参与的多重界紧鲁津优化方法：考虑 intra-hourly 不确定性暴露
系统与控制
2026-02-17 v1 系统与控制
摘要
随着全球电力市场从小时级转向分钟级投标的持续转型，市场参与者——尤其是可再生能源源(RES)——获得了更准确的更高分辨率预测，调整能源和备用计划以获利的机会。然而，这一转变要求参与者更新决策框架并加强不确定性管理以充分发挥新市场潜力。特别是，聚合可调和非可调RES的基于可再生能源的虚拟电厂(RVPP)必须通过面向市场的调度方法来处理这些变化，有效地解决包括电价、RES发电和需求消耗在内的多重不确定性。在此基础上，本文提出一种多界紧鲁津优化框架，同时捕获这些不确定性，显式地纳入分钟级波动性，并区分不确定参数的偏差水平(频繁、适度偏差和罕见、极端偏差)。该方法yield less保守且更可实施的投标和调度决策，从而提高RVPP在能源和备用市场中的盈利能力。仿真研究比较了所提方法与标准鲁津优化，并评估了15分钟和小时级市场分辨率的运行、市场策略和经济影响。结果表明，不同不确定性处理策略下，小时级和15分钟日前交易能源的归一化绝对差异为18.0--34.2%，在次级备用市场的上行和下行备用交易中分别为28.7--65.6%和10.1--16.3%。此外，与经典鲁津优化相比，所提出的多界紧方法在所考虑的策略中提高利润24.9--49.2%。
引用
@article{arxiv.2602.14742,
title = {A Multi-Bound Robust Optimization Approach for Renewable-Based VPP Market Participation Considering Intra-Hourly Uncertainty Exposure},
author = {Hadi Nemati and Álvaro Ortega and Enrique Lobato and Luis Rouco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.14742},
year = {2026}
}