基于改进多椭球不确定性集的不确定性管理节点边际电价机制
系统与控制
2020-12-16 v1 系统与控制
摘要
可再生能源(RES)的大规模并网给电力系统带来巨大挑战。经济高效的备用部署与不确定性定价机制对于应对RES的不确定性与波动性至关重要。为此，本文提出一种日前市场中用于管理RES不确定性的新型节点边际电价机制。首先，考虑风电功率预测的时间相关性与条件相关性，构建改进多椭球不确定性集(IMEUS)以更好刻画风电不确定性。基于综合评价指标优化各椭球子集维度，在建模精度损失不大的情况下减少无效区域，从而降低保守性。接着，建立基于IMEUS的鲁棒机组组合(RUC)模型与鲁棒经济调度(RED)模型用于日前市场出清。整体调度过程中同时考虑备用成本与爬坡约束。进一步，基于RED模型的拉格朗日函数，提出一种新的节点边际电价机制。引入不确定性节点边际电价(ULMP)对RES的不确定性收费，并奖励提供备用以缓解不确定性的发电机。新定价机制可提供有效价格信号，激励日前市场中的不确定性管理。最后，在PJM 5节点系统与IEEE 118节点系统上的大量仿真验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2012.08091,
title = {A Locational Marginal Pricing Mechanism for Uncertainty Management Based on Improved Multi-Ellipsoidal Uncertainty Set},
author = {Zongzheng Zhao and Yixin Liu and Li Guo and Linquan Bai and Chengshan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08091},
year = {2020}
}