不确定性下双边配电能源市场中的基于位置的情景定价
最优化与控制
2024-03-15 v1
摘要
近年来，推进下一代电力系统受到了广泛关注。尽管做出了这些努力，但持续的挑战仍集中在解决不确定性对预测数据的运行影响上，特别是在经济调度与最优潮流方面。为应对这些挑战，我们引入了一种面向社区的随机日前调度方法。该方法涉及经济调度与最优潮流的迭代改进，旨在通过引入分位数预测来最小化运行成本。随后，我们提出了一个实时市场与支付问题，以处理实时决策优化与支付计算。我们根据基准结果评估了所提方法的有效性，并使用来自 50 个真实家庭的数据进行了测试以证明其实用性。此外，我们在一年中的两个不同季节将该领域现有研究与我们的方法进行了比较。在夏季，我们的方法与基线相比将最优性间隙降低了 60%，而在冬季，将最优性间隙降低了 67%。此外，我们提出的方法将一天内由不确定能源引起的配电网拥塞缓解了 16.7\%，这是在现实世界中实施能源市场的一个关键方面。
引用
@article{arxiv.2403.08827,
title = {Locational Scenario-based Pricing in a Bilateral Distribution Energy Market under Uncertainty},
author = {Hien Thanh Doan and Minsoo Kim and Keunju Song and Hongseok Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08827},
year = {2024}
}