日前电价预测的混合模型：技术经济与随机建模相结合
计量经济学
2023-04-20 v1
摘要
短期电价的准确预测对于有效的交易策略、电厂调度、利润最大化以及高效的系统运行至关重要。然而，供需的不确定性使得此类预测颇具挑战。我们提出一种混合模型，将技术经济能源系统模型与随机模型相结合以应对该挑战。我们的混合方法中的技术经济模型提供了对市场的深入理解，它捕捉潜在因素及其对电价的影响，而这是仅用统计模型无法实现的。统计模型通过对价格的解读，纳入了非技术经济方面的因素，例如市场参与者的预期与投机行为。该混合模型既生成传统的点预测，也生成概率预测，从而提供对市场格局的全面理解。概率预测尤其有价值，因其考虑了市场不确定性，有助于知情决策与风险管理。我们的模型取得了最先进的(state-of-the-art)结果，帮助市场参与者做出明智决策并更高效地运行其系统。
引用
@article{arxiv.2304.09336,
title = {A hybrid model for day-ahead electricity price forecasting: Combining fundamental and stochastic modelling},
author = {Mira Watermeyer and Thomas Möbius and Oliver Grothe and Felix Müsgens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09336},
year = {2023}
}