重访面向日电价预测：简单模型可为数百万美元节省

准确的日电价预测对于居民福祉至关重要，但当前方法在预测准确性方面往往不足。我们注意到，常用时间序列模型难以利用价格与需求-供给之间的先验相关性，而我们发现，这种相关性可为可靠的电价预测器贡献大量价值。基于这一先验，我们提出一种简单分段线性模型，通过直接从可预测的需求-供给值推导电价，从而显著提升预测准确性。在山西省和ISO New England 的日电市场实验表明，此类预测相较于现有方法，年均可为居民节省数百万美元。我们的发现凸显了将时间序列建模与经济先验相结合，以提高电价预测准确性的重要性。