电力价格预测的负载、太阳能和风能概率预测
应用统计
2025-01-13 v1
摘要
电力价格预测是高效运行电力系统和支持市场参与者做出明智决策的关键工具。本文探索了一种新颖的方法，旨在通过整合基本变量的概率输入来提高电力价格预测的准确性。传统方法通常依赖于基本变量（如负荷、太阳能和风能发电）的点预测。我们的方法提议将这些基本变量的分位数预测整合进来，提供一套更全面表示不确定性的外部变量。我们对德国电力市场使用近期数据进行实证测试，以评估这种方法的有效性。研究结果表明，整合负荷和可再生能源发电量的概率预测显著提高了电力价格点预测的准确性。此外，结果清晰地表明，通过获取完整的概率预测信息可实现最高的预测准确性提升。这突显了概率预测在研究和实践中的重要性，尤其是当前报告负荷、风能和太阳能预测的国际最先进水平仍不足。
引用
@article{arxiv.2501.06180,
title = {Probabilistic Forecasts of Load, Solar and Wind for Electricity Price Forecasting},
author = {Bartosz Uniejewski and Florian Ziel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06180},
year = {2025}
}