参与按出价付费服务市场的能源社区日前规划
系统与控制
2023-11-22 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种参与意大利按出价付费（pay-as-bid）辅助服务市场的可再生能源社区的最优策略。该社区由一组共享公共设施的住宅用户组成，设施配备光伏电站与电池储能系统。该电池用于最大化社区通过参与服务市场获得的现金流。我们定义了一个基于场景的优化问题，用以确定提交至市场的出清规模并制定日前相应的电池能量交换最优曲线。所提出的优化方案能够考虑服务市场出价被接受的概率，以及光伏出力与能量需求预测的不确定性。结果证明了该方法的有效性及参与服务市场的经济优势。
引用
@article{arxiv.2311.12203,
title = {Day-Ahead Programming of Energy Communities Participating in Pay-as-Bid Service Markets},
author = {F. Conte and S. Massucco and G. Natrella and M. Saviozzi and F. Silvestro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12203},
year = {2023}
}