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优化基于分位数的电力套利交易策略

机器学习 2024-06-21 v1 人工智能

摘要

高效地将可再生资源集成到电力市场中对于解决实时供需匹配挑战以及减少因 curtailment 而产生的显著能源浪费问题至关重要。为有效应对这一挑战,采用储能设备可增强电网的可靠性和效率,改善市场流动性并降低价格波动。在短期电力市场中,参与者要在众多选择中进行导航,每种选择都 presents 独特的挑战和机遇,凸显了交易策略在最大化利润中的关键作用。本研究深入研究了基于分位数预测的盘前市场和平衡市场交易的优化。我们采用三种具有实际约束的交易方法,提升了预测评估,增加了交易频率,并采用灵活的时间戳顺序。我们的发现表明,同时参与盘前市场和平衡市场的利润潜力尤其在大型储能系统方面尤为突出;尽管更高交易量相关联的更高成本和较窄的利润幅度,但高频交易策略的实施在最大化利润和解决市场挑战方面发挥了重要作用。最后,我们对四种商业储能系统进行了建模,并通过情景分析评估了其经济可行性,较大的电池显示出较短的投资回报期。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.13851,
  title  = {Optimizing Quantile-based Trading Strategies in Electricity Arbitrage},
  author = {Ciaran O'Connor and Joseph Collins and Steven Prestwich and Andrea Visentin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.13851},
  year   = {2024}
}