可再生能源社区中的技术经济建模与组件 sizing：面向参与者的视角
系统与控制
2025-11-20 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种优化问题的表述，以寻找可再生能源社区（REC）中单个参与者的光伏（PV）和储能电池系统（BESS）的最优容量。所考察的优化问题考虑了电力价格和太阳辐射水平的动态特性，以及资本支出、运营维护费用等财务因素。分析还考虑了 BESS 单位的更换成本及其充放电效率。我们采用混合整数非线性规划（MINLP）确定最大化单个参与者净现值（NPV）的最优系统容量。此外，本研究使用一年中每个季节的日代表性信号来减少仿真运行时间。采用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）提取这些代表性信号。随后，将这些代表性信号用于优化问题的表述，以减少仿真时间并扩展分析范围至更长的规划时段。此外，本研究通过应用 individual marginal contribution 方法来分配激励，确保 REC 各成员因其贡献而公平受益。我们采用位于意大利阿普利亚地区 Roseto Valfortore 小镇的五户真实需求数据进行仿真，以演示所讨论想法的实际相关性和有用性。最终目标是赋予 REC 必要的知识，使其能够做出明智的决策，塑造可持续能源的未来。
引用
@article{arxiv.2511.15321,
title = {Techno-Economic Modelling and Component Sizing in Renewable Energy Communities: A Participant Perspective},
author = {Vishal Kachhad and Amit Joshi and Luigi Glielmo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.15321},
year = {2025}
}