基于可再生能源场址选择的容量扩展规划问题模型降维
系统与控制
2021-04-14 v1 系统与控制
摘要
在容量扩展规划(CEP)研究中准确表征可变可再生能源(RES,如风电、光伏)资产至关重要,以捕捉场址之间可能存在的时空相关性,这些相关性会影响电力系统设计与运行。然而,这通常具有很高的计算成本。本文提出一种在保持对可再生能源准确表征的同时降低CEP问题空间维度的方法。为此提出一种两阶段方法。第一阶段,通过筛选程序识别相关场址,丢弃对系统设计影响较小的位置。第二阶段,将先前识别的相关RES场址子集用于CEP问题以确定电力系统的最优配置。所提方法在现实的欧盟案例研究中进行了测试,并与可使用全部候选RES场址的CEP设置进行性能基准比较。该方法展现出良好前景,筛选阶段始终能识别90%的最优RES场址,同时丢弃多达54%的候选位置总数。这带来高达41%的峰值内存减少,以及根据所考虑气象年不同的31%至46%的求解器运行时间收益。
引用
@article{arxiv.2104.05792,
title = {Model Reduction in Capacity Expansion Planning Problems via Renewable Generation Site Selection},
author = {David Radu and Antoine Dubois and Mathias Berger and Damien Ernst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05792},
year = {2021}
}
备注
Accepted to PowerTech2021, Madrid, Spain