应用于电力系统模型储能扩展规划的时间复杂度缩减技术评估
系统与控制
2020-02-26 v2 系统与控制
最优化与控制
摘要
可再生能源份额的不断增长使得电力系统模型中电力流的优化在计算上更为复杂，原因在于广泛分布的依赖于天气的发电。本文评估了两种降低带有储能扩展规划的电力传输网格模型时间复杂度的方法。缩减技术的目标是加速网格模型线性最优潮流的计算。这是通过选取少量代表性时段来表示一整年实现的。为选择代表性时段，采用层次聚类将相邻小时按时间顺序或独立分布的耦合日聚为时间序列簇。聚合效率通过目标值误差和计算时间缩减来评估。此外，还分析了网络规模的影响以及优化过程中并行计算的效率。作为测试案例，考虑了德国最北端联邦州石勒苏益格-荷尔斯泰因的传输电网以及对应 2035 年的情景。所考虑情景的特征是可再生能源装机的高占比。
引用
@article{arxiv.1909.05597,
title = {Evaluation of Temporal Complexity Reduction Techniques Applied to Storage Expansion Planning in Power System Models},
author = {Oriol Raventós and Julian Bartels},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05597},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 10 figures. Minor corrections. References added