最优 BESS 容量与位置选取：用于缓解电动车引起的电压违规的可扩展时空自适应靶向策略
系统与控制
2025-11-04 v1 系统与控制
摘要
电动车（EV）的日益增长的采用率以及日益增长的充电需求正在推动分布网络中 EV 充电器安装的激增。然而，这些日益增长的 EV 负荷正在 straining the distribution grid，导致在配电 feeder 末端部位出现严重的电压下降。本研究提出了一种被动电压管理（PVM）框架，可集成基于蒙特卡罗的不同 EV 充电负荷模拟，以（i）通过电压违规分析（VVA）模型识别潜在的电压违规情况，（ii）然后通过最优扩张规划（OEP）模型使用 optimally 投资的电池储能系统（BESS）来缓解这些违规情况。提出一种新颖的时空自适应靶向（STAT）策略，以减轻 OEP 模型的计算复杂度，通过定义目标 OEP（T-OEP）模型来实现，该模型通过将 OEP 模型应用于（i）一组代表性关键时段和（ii）候选 BESS 安装节点来求解。在 33 节点、69 节点和大规模 240 节点系统上验证了所提出方法的有效性和可扩展性。结果表明，BESS 的战略性容量与位置选取不仅有效缓解了电压违规，还在时段用电费率下显著节省了电力采购成本。这项研究为在高渗透率下实现 EV 集成提供了具有成本效益且可扩展的解决方案，为未来配电网络规划提供了至关重要的见解。
引用
@article{arxiv.2511.00297,
title = {Optimal BESS Sizing and Placement for Mitigating EV-Induced Voltage Violations: A Scalable Spatio-Temporal Adaptive Targeting Strategy},
author = {Linhan Fang and Xingpeng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.00297},
year = {2025}
}