电动公交调度问题的准概率约束电池管理策略
最优化与控制
2025-03-26 v1
摘要
全球向电动公交（EB）的转型为城市地区减少空气和噪声污染提供了机遇。然而，EB 的采用带来了以下挑战：驾驶里程有限、充电时间延长以及电池退化。本研究通过提出一种新颖的准概率模型来解决这些挑战，针对电动vehicle调度问题（E-VSP）构建考虑随机能耗和电池退化的模型。该模型在确保符合推荐的电荷状态（SoC）范围的同时，优化运营成本。我们开发了一种针对该问题的分支定价启发式方法，包含随机定价问题。基于真实实例的计算实验表明，随机方法在运营成本和电池磨损方面相较于确定性基线可提供双赢解决方案。通过限制在推荐 SoC 范围之外运行EB的概率，本文提出的框架支持与电池租赁公司及制造商关于电池健康和寿命的指南相一致的 fleet management 实践。
引用
@article{arxiv.2503.19853,
title = {Chance-constrained battery management strategies for the electric bus scheduling problem},
author = {Léa Ricard and Guy Desaulniers and Andrea Lodi and Louis-Martin Rousseau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19853},
year = {2025}
}