电动汽车换电调度 I：集中式求解
最优化与控制
2016-11-24 v1
摘要
我们提出了一个换电优化调度问题，根据每辆电动汽车（EV）的当前位置和荷电状态，为其分配最佳换电站以更换耗尽的电池。该调度旨在最小化换电站分配和潮流变量上的总行驶距离与发电成本，同时满足电动汽车续航约束、电网运行约束和交流潮流方程。为了处理潮流方程的非凸性以及换电站分配的二元性质，我们提出了一种基于最优潮流（OPF）二阶锥规划（SOCP）松弛和广义 Benders 分解的求解方法。当 SOCP 松弛是精确的时，该方法可计算出全局最优解。我们通过仿真评估了所提算法的性能。该算法需要全局信息，适用于配电网、充电站和电动汽车由同一运营商集中管理的情况。在本文的第二部分，我们将针对它们由不共享私有信息的不同组织运营的情况开发分布式求解方法。
引用
@article{arxiv.1611.07943,
title = {Scheduling of EV Battery Swapping, I: Centralized Solution},
author = {Pengcheng You and Steven H. Low and Wayes Tushar and Guangchao Geng and Chau Yuen and Zaiyue Yang and Youxian Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07943},
year = {2016}
}