电动汽车电池更换调度 II：分布式解决方案
最优化与控制
2016-12-01 v1
摘要
在本文的第一部分，我们为电池更换制定了一个最优调度问题，该问题根据每辆电动汽车（EV）的当前位置和荷电状态，为其分配一个最佳换电站以更换耗尽电池。该调度旨在通过同时优化换电站分配和潮流变量，最小化总行驶距离和发电成本的加权和，并受限于电动汽车续航约束、电网运行约束和交流潮流方程。我们在那里提出了一种基于最优潮流（OPF）的二阶锥规划（SOCP）松弛和广义 Benders 分解的集中式解决方案，适用于全局信息可获取的情形。在本文中，我们分别基于交替方向乘子法（ADMM）和对偶分解提出了两种分布式解决方案，适用于配电网、电池换电站和电动汽车由不同实体管理的情形。我们的算法允许这些实体做出独立决策，但通过隐私保护的信息交换进行协调，以联合求解电池更换调度与 OPF 联合问题的一个近似版本。我们通过仿真评估了所提出的算法。
引用
@article{arxiv.1611.10296,
title = {Scheduling of EV Battery Swapping, II: Distributed Solutions},
author = {Pengcheng You and Steven H. Low and Liang Zhang and Ruilong Deng and Georgios B. Giannakis and Youxian Sun and Zaiyue Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.10296},
year = {2016}
}