电动汽车换电站位置选址：基于仿真优化的方法

电动汽车因充电时间长且充电站拥堵等能源供应挑战。换电站（BSS）提供了更快的能源补充方式，但其部署成本显著高于充电站。因此，选择BSS的最佳位置对于提高其可达性和利用率至关重要。大多数现有研究使用确定性和静态方法来建模BSS位置问题，常常忽视随机和动态因素对解题质量的影响。本文在城市网络中考虑随机换电需求，解决BSS设施选址问题，目标是为给定的BSS集合优化位置，以最小化需求损失。为此，我们首先发展了一个数学规划模型。随后，我们提出一种基于大邻域搜索框架的仿真优化方法来处理大规模实例。为减少仿真计算成本，在修复过程中求解单个站点分配子问题时采用贝叶斯优化。数值实验表明，所提方法的有效性，并突显了在决策中纳入动态因素的重要性。