电池储能系统最优容量配置方法——若干影响因素的作用程度

电池储能系统（BESS）因其性能不断提升和成本持续下降而越来越具竞争力。尽管某些电池储能技术从技术角度看已成熟可靠，且预计成本将进一步降低，但在BESS能够作为能源领域主流储能方案被充分利用之前，电池系统的经济性问题仍是亟待克服的主要障碍。由于部署BESS的投资成本可观，最关键的问题之一是优化电池系统容量，以平衡利用BESS提升能源系统性能与实现盈利投资之间的权衡。确定特定应用的最优BESS容量是一项复杂任务，因为它依赖于诸多因素，取决于应用本身、电池系统的技术特性以及商业模式框架。本文描述了一种已开发的基于仿真的通用分析方法，通过同时考虑应用和储能在其寿命期内的性能来确定BESS最优容量。针对两个不同的BESS用例给出了其实现与相关结果：光伏并网平滑与削峰应用，以及离网混合微电网案例。为了更好地理解BESS容量配置过程中需考虑的最具影响力的驱动因素，对这两个示例案例进行了若干敏感性分析。通过比较情景，量化了以下主题中若干因素对最优容量配置结果的影响程度：控制策略、预测质量、因老化导致的电池性能退化、技术建模精度。