负荷与容量不确定性下机组组合中的自适应定价
最优化与控制
2023-09-18 v1
摘要
可再生能源在电网中占比的增加以及负荷的波动性，给电力市场的日前价格带来了不确定性。自适应鲁棒优化（ARO）与随机优化已被用于制定适应负荷与容量不确定性的机组组合与调度决策。这些方法在实践中已成功应用，但美国独立系统运营商当前使用的定价方法（边际定价）与文献中提出的定价方法（凸包定价）存在两大劣势：a）本质上是确定性的，即不适应负荷与容量不确定性；b）需要对发电机的 uplift 付款，这些付款通常由临时程序确定，并产生激励自调度低效。本工作中，我们扩展按出价付费与统一定价机制，提出电力市场中首个适应负荷与容量不确定性、消除事后市场 uplift 并遏制自调度的自适应定价方法，从而解决上述两大劣势。
引用
@article{arxiv.2309.08162,
title = {Adaptive Pricing in Unit Commitment Under Load and Capacity Uncertainty},
author = {Dimitris Bertsimas and Angelos G. Koulouras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08162},
year = {2023}
}