不确定性感知的可再生能源调度：一种可扩展的双层框架
系统与控制
2023-12-08 v1 系统与控制
综合经济学
最优化与控制
经济学
摘要
本工作提出了一种不确定性感知的竞价调整框架，用于将可变可再生能源（VRES）整合到电力市场中。该框架采用双层模型来计算最优的 VRES 日前竞价。它旨在最小化日前和实时阶段的预期系统成本，并近似随机市场设计的成本效率。然而，对于大规模系统，求解双层优化问题在计算上具有挑战性。为了克服这一挑战，我们引入了一种基于强对偶性和 McCormick 包络的新技术，该技术将问题松弛为线性规划，从而实现大规模应用。所提出的双层框架应用于 1576 节点 NYISO 系统，并以短视策略（其中 VRES 竞价为概率功率预测的均值）为基准进行对比。结果表明，在高 VRES 渗透率水平（例如 40%）下，通过在日前市场中高效优化 VRES 数量，我们的框架可以显著降低系统成本和市场价格波动性。此外，我们发现当输电容量增加时，所提出的双层模型仍将降低系统成本，而短视策略可能会由于日前市场中 VRES 的过度调度以及实时缺乏灵活的传统发电机而产生高得多的成本。
引用
@article{arxiv.2312.03868,
title = {Uncertainty-Informed Renewable Energy Scheduling: A Scalable Bilevel Framework},
author = {Dongwei Zhao and Vladimir Dvorkin and Stefanos Delikaraoglou and Alberto J. Lamadrid L. and Audun Botterud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03868},
year = {2023}
}
备注
IEEE Transactions on Energy Markets, Policy, and Regulation