面向能源感知的集成产品定价与生产排程的双层模型预测控制
系统与控制
2025-07-22 v1 系统与控制
摘要
制造业面临着在保持经济竞争力的同时提升可持续性的日益增长压力。因此，制造商一直在尝试确定如何在不损害盈利能力的前提下，将现场可再生能源和实时电价整合到生产计划中。为此，我们提出了一种双层模型预测控制框架，联合优化产品定价和生产排程，并显式考虑可再生能源的可用性。上层模型确定产品定价，以最大化收入和可再生能源使用率。下层模型在运行时控制生产排程，以最小化运营成本并响应产品需求。引入价格弹性以建模市场反应，使系统能够在可再生能源生成较高时通过降低产品定价来增加需求。来自锂离子电池包制造系统的案例研究结果表明，我们的方法能够在增加利润的同时降低电网能源成本。
引用
@article{arxiv.2507.14385,
title = {Bi-level Model Predictive Control for Energy-aware Integrated Product Pricing and Production Scheduling},
author = {Hongliang Li and Herschel C. Pangborn and Ilya Kovalenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14385},
year = {2025}
}