基于网络最优定价的制造系统维护调度

商品可表现出正外部性，影响社交网络中客户的决策。供应商可将这些外部性纳入其定价策略以提高收益。除优化定价外，供应商还需考虑其生产与维护成本。预测性维护有潜力降低维护成本并提升系统可用性。为解决带有网络外部性的定价与基于系统状态的预测性维护调度的联合优化问题，我们提出一种基于博弈论的双层优化方案。在第一层，制造公司决定各单元的预测性维护调度与商品定价。在第二层，客户使用一种优化方法决定其消费量，其中目标函数依赖于其自身消费、通过图相连的其他客户消费水平，以及由供应商决定的网络价格。为求解该问题，我们提出领导者-多跟随者博弈，其中供应商作为领导者预测跟随者策略。随后，客户作为跟随者基于领导者与其他跟随者策略获得自身策略。我们在模拟案例研究中展示了所提方法的有效性。结果表明，相较于不知晓底层社交网络图的情况，掌握社交网络图可提升收益。此外，基于所提优化方法获得的预测性维护调度相较于基线决策（在退化极限处执行维护）可带来更高利润。