考虑不完全动作的劣化系统机会式预测性维护与多地点备件库存联合优化
最优化与控制
2018-10-17 v2
摘要
考虑到备件物流与维护规划之间的紧密交互，本文提出一种在预测与机会式方法下多地点备件供应链与基于状态维护联合优化的模型。同时采用不完全维护动作以及基于系统劣化特性定义的备件订购创新策略，是对研究的一项重要贡献。本文还提出了确定检测时间的方法，该方法不仅考虑了维护与备件供应策略两者的约束，还采用事件驱动方法以防止不必要的检测。所定义的决策变量如可靠性、备件订购量上限、预防性维护阈值、劣化重订货水平以及连续不完全动作的最大次数，将通过随机蒙特卡洛模拟进行优化。优化遵循两个目标：（1）系统应达到期望可用度，以帮助决策者应用机会式方法；（2）作为目标函数的成本率函数必须最小化。为说明所提模型的应用，最后给出了一个数值算例及其结果。关键词：维护，多地点供应链，备件库存，不完全维护，预测性检测，机会式方法，可用度，可靠性
引用
@article{arxiv.1810.06315,
title = {Joint Optimization of Opportunistic Predictive Maintenance and Multi-location Spare Part Inventories for a Deteriorating System Considering Imperfect Actions},
author = {Morteza Soltani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06315},
year = {2018}
}
备注
30 pages,13 figures, 7 tables