集成多产品工艺与维护规划(IPPMP)模型的总生产及维护成本优化
信号处理
2020-12-24 v3
摘要
当今竞争性的制造环境对现代企业提出了进一步降低生产成本的要求。在生产与维护规划中寻求恰当的对策是有效生产组织的两个基本支柱。在当前研究中,我们考虑了一台易发生随机故障的有限产能机器上的集成多产品工艺与维护规划问题。维护过程包括早期作为预防性维护(PM)的通用完美维修(非周期)以及作为机器故障发生时的纠正性维护的最小维修。此外,问题中体现了一个合理假设,即PM的时间与成本取决于前一次完美维修与当前PM之间的间隔。本文旨在最小化伴随PM的生产成本与期望纠正性维修成本,为此构建了一个混合整数线性规划(MILP)模型以铺平道路。该模型在机器老化效应存在与不存在两种情形下进行了研究。结果表明,机器老化效应的存在使得总成本计算更为准确且更低。
引用
@article{arxiv.2003.02699,
title = {Optimizing the Total Production and Maintenance Cost of an Integrated Multi-Product Process and Maintenance Planning (IPPMP) Model},
author = {Mohammad Arani and Mousaalreza Dastmard and Zhila Dehdari Ebrahimi and Mohsen Momenitabar and Xian Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02699},
year = {2020}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE ISSE2020 6th IEEE International Symposium on Systems Engineering