风电场下一次预防性维护活动的最优调度

风电场运营成本的一大部分来自设备维护成本，尤其是海上风电场。如何降低维护成本从而提高盈利能力是本文的关注点。本文提出一个二元线性优化模型，其解可建议风机所有者哪些部件应在何时进行下一次预防性维护（PM）更换。所提出的短期调度策略考虑了多部件系统可能发生的故障事件，即在故障系统修复后，假设被恢复部件焕然如新，应更新先前排定的PM计划。本文的优化算法NextPM通过应用于风机四部件模型的数值案例研究进行了测试。第一项研究针对单部件系统这一重要情形，用于参数标定。第二项研究分析了动员成本随季节变化相较于恒定动员成本设置的情形。除其他外，该分析显示NextPM模型相比纯纠正性维护（CM）策略实现了35%的成本降低。第三项案例研究将NextPM模型与另一优化模型——带区间成本的预防性维护调度问题（PMSPIC）进行比较，该模型是本文的主要灵感来源。此比较表明NextPM模型准确且在计算时间上快得多。