多状态冷备用系统的最优化：考虑多个假期的维修与损失

考虑具有预防性维护的复杂多状态冗余系统，面临多种事件。在线单位可发生几类故障：内部故障及由外部冲击引起的故障。假设存在多个降解水平，以便对内部和外部进行区分。通过随机检查检测到降解水平，如果为重度降解，单位将前往维修设施进行预防性维护。该维修设施由一个受多假期政策管控的单一维修人员组成。该政策根据单位的 operational 数量设定。维修人员可以执行两种任务：纠错维修和预防性维护。系统嵌入的时间服从相型分布，模型使用带有标记到达的马尔可夫到达过程构建。除了瞬时分布和平稳分布外，还计算了多个性能指标，通过矩阵解析方法求解。这种方法使我们能够以矩阵算法形式表达主要结果和全局发展。为优化模型，包括成本和奖励。数值示例显示该模型具有多样性。