虚拟电厂内可再生能源预测的分布式提供

分布式能源的迅速增长使终端用户从被动的价格接受者转变为主动的市场参与者。为高效管理这些海量主动终端用户，虚拟电厂 (VPP) 作为一种创新概念应运而生。它可提供必要信息以帮助消费者提升收益，并代表他们与电力市场交易。消费者所期望的一项重要信息是该 VPP 内部可再生能源出力的预测。目前多数 VPP 以集中式方式运行，即 VPP 预测其管理的所有可再生能源出力，并将预测提供给每位购买该信息的消费者。我们证明，通过提供预测可改善社会总剩余。然而，当更多消费者与可再生能源参与市场时，该集中式方案需要大量的数据通信，并可能危及个体利益相关者的隐私。本文提出一种分布式预测提供算法，其中各子区域的消费者仅购买本地预测并与 VPP 交换信息。在温和条件下证明了收敛性，并证明集中式与分布式方案间的需求缺口具有零期望与有界方差。示例表明该缺口方差随消费者增多与不确定性升高而减小，并从数值上验证了所提算法。