野火扰动下电力系统风险缓释的多阶段随机规划
最优化与控制
2024-04-10 v3
摘要
过去 50 年中，由于气候变化，野火灾害的发生频率激增了五倍。预防性断电是缓释野火风险的有效策略，但会对用户造成显著影响。我们提出一种用于主动断电规划的多阶段随机规划模型，旨在最小化经济损失的同时实现公平的负荷输送。我们将野火扰动建模为具有不同时机与强度的随机扰动，引入割平面分解算法，并在 RTS-GLMC 测试案例上验证我们的方法。我们的模型始终提供稳健且公平的断电方案，可缓释野火损害成本并最小化切负荷损失，尤其在考虑扰动前恢复时效果显著。
引用
@article{arxiv.2310.16544,
title = {Multistage Stochastic Program for Mitigating Power System Risks under Wildfire Disruptions},
author = {Hanbin Yang and Noah Rhodes and Haoxiang Yang and Line Roald and Lewis Ntaimo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16544},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 6 figures, conference. accepted by PSCC 2024. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2305.02933