决策依赖不确定性下野火易发天气中的动态输电线路切换

在干燥多风的季节，环境条件显著增加了野火风险，使电网暴露于输电线路故障引发的干扰中。野火的蔓延加剧了电网的脆弱性，可能导致长时间停电。为应对这一挑战，我们提出了一个多阶段优化模型，该模型根据野火蔓延动态调整输电网拓扑结构，旨在制定最优响应策略。通过考虑决策依赖的不确定性（即线路存活概率取决于使用情况），我们采用分布鲁棒优化来对线路存活分布中的不确定性进行建模。我们改进了随机嵌套分解算法，并推导出其有限收敛的确定性上界。为提高计算效率，我们利用拉格朗日对偶问题结构来更快地生成拉格朗日割。利用加州输电网的真实数据，我们通过一个全面的案例研究展示了动态响应策略相对于两阶段替代方案的优越性能。此外，我们构建了易于实施的策略，这些策略在实时部署中显著降低了计算负担，同时保持了良好的性能。