野火扰动下电力系统多时段风险最小化
最优化与控制
2023-12-05 v2
摘要
随着气候变化的演变，自然野火变得日益频繁，对电力系统构成日益增长的威胁，而电网故障同时也助长了最具破坏性的野火。电网设备的预防性断电在缓解电网引发野火方面有效，但可能在自然野火期间导致显著停电。本文提出一种新颖的两阶段随机规划用于规划预防性断电，并通过增强的拉格朗日割分解算法求解。我们将野火事件建模为具有随机量级与发生时间的随机扰动。该随机规划在多个时段内主动切断组件电力以降低野火风险的同时，最大化所输送的电量。我们使用元胞自动机过程来采样由现实风险与环境因子驱动的电网故障与野火情景。我们在南加州 RTS-GLMC 测试案例的增强版本上测试了我们的方法，并与四种基准情形比较，包括确定性、后见之明（wait-and-see）和鲁棒优化公式，以及与先前野火风险优化的比较。我们的方法降低了野火损害成本与负荷削减损失，且我们的名义计划对不确定性扰动具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2305.02933,
title = {Multi-period Power System Risk Minimization under Wildfire Disruptions},
author = {Hanbin Yang and Noah Rhodes and Haoxiang Yang and Line Roald and Lewis Ntaimo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02933},
year = {2023}
}