嵌入风电场的分布式储能的最优随机管理
最优化与控制
2018-02-13 v2
摘要
风力机（WT）渗透率不断提高与低碳需求可能导致配电网内出现发电与负荷两种不同的高峰。这不仅会制约WT渗透率，还会对电网可靠性造成严重威胁。本文提出利用储能（ES）来降低由这两类高峰引起的系统阻塞成本，通过发送反映成本的经济信号来影响ES运行以响应网络状况。首先，为ES设计了一种基于二分查找法的充放电（C/D）策略，该策略随时间响应系统阻塞成本。然后，基于节点边际电价设计了一种新颖的ES定价方法。该定价模型通过评估ES对网络功率流及阻塞的影响（来自节点边际电价中的损耗与阻塞分量）推导得出。该影响随后被转化为小时级经济信号以反映ES运行。所提出的ES C/D策略与定价方法在一个真实的本地电网供电点区域得到验证。结果表明，所提出的基于节点边际电价的定价能有效刻画ES特征并提供影响其运行的信号。本工作可进一步提升电网灵活性及接纳日益增长WT渗透率的能力。
引用
@article{arxiv.1801.00505,
title = {Optimal Stochastic Management of Distributed Energy Storage Embedded with Wind Farms},
author = {Xiao Yanchi and Bruce Vargas and Mohammd Hamdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00505},
year = {2018}
}
备注
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